En el ámbito del monitoreo de cámaras de seguridad y con el auge de la vigilancia virtual, una de las preguntas más comunes es: ¿Cuántas cámaras puede ver un operador de monitoreo? Para responder a esta pregunta, es importante considerar factores como la salud visual y ocupacional, la capacidad de análisis del operador, y las recomendaciones de expertos.  Además, de los objetivos del monitoreo de cámaras y la administración efectiva de eventos asociados a ellas.

Esto nos lleva a replantear la necesidad de una visualización continua del video y cambia la pregunta a ¿Cuántas cámaras puede gestionar un operador de monitoreo? Revisaremos los aspectos importantes y finalmente analizaremos como obtener usa respuesta a dicha pregunta.

 

Factores que Influyen en la Capacidad de Monitoreo

1. Salud visual y ocupacional

Fatiga visual: La exposición prolongada a múltiples pantallas puede causar fatiga visual, lo que afecta negativamente la capacidad del operador para monitorear efectivamente. Aplicar la regla 20-20-20 y asegurar un entorno ergonómico son medidas clave para mitigar estos efectos.   La regla 20-20-20 es simple de seguir:  Cada 20 minutos, mirar un objeto que esté 6 metros de distancia (20 pies), durante al menos 20 segundos.

Ergonomía: Una estación de trabajo bien diseñada, con pantallas a la altura adecuada y sillas ajustables, es esencial para mantener la comodidad y reducir el estrés físico en los operadores.

  • Distancia de visualización:

Para pantallas de tamaño estándar (de 20 a 30 pulgadas), la distancia ideal es entre 50 y 70 cm. Si las pantallas son más grandes, la distancia puede incrementarse, manteniéndose generalmente entre 60 y 100 cm.

  • Altura de la pantalla

El borde superior de la pantalla debe estar al nivel de los ojos o ligeramente por debajo (10-15 grados por debajo de la línea horizontal de la visión). Esto ayuda a reducir la tensión en el cuello y los ojos.

  • Ángulo de visualización

El ángulo de la pantalla con respecto a la línea de visión del operador debe ser de 15 a 30 grados hacia abajo. Esto significa que el operador no debe mirar hacia arriba ni hacia abajo en exceso.

  • Configuración de múltiples pantallas

Si se utilizan varias pantallas, deben estar dispuestas en un arco alrededor del operador, permitiendo que cada pantalla esté a una distancia similar. Las pantallas más importantes o más frecuentemente monitoreadas deben estar directamente frente al operador, mientras que las menos importantes pueden estar a los lados

 

 

2. Capacidad de análisis del operador

  • Carga cognitiva: Los operadores pueden manejar de 10 a 16 cámaras simultáneamente de manera efectiva, dependiendo de la complejidad de las escenas, si hablamos de visualización continua. Superar este límite puede resultar en una sobrecarga cognitiva y errores críticos.
  • Entrenamiento y experiencia: Los operadores bien entrenados y experimentados son más eficientes en el monitoreo de múltiples cámaras. La formación continua en técnicas de observación y análisis es fundamental para optimizar su desempeño.

3. Recomendaciones de expertos

  • Número ideal de cámaras: Un operador no debería monitorear más de 16 cámaras simultáneamente si se trata de visualización continua y este número puede reducirse según el riesgo asociado con las áreas monitoreadas.
  • Administración de eventos: Aquí es donde la tecnología y la estrategia de monitoreo juegan un papel crucial pata aumentar el número de cámaras procesadas por un operador de monitoreo.

 

Administración de eventos: un enfoque basado en la eficiencia

Uno de los enfoques más efectivos para mejorar la eficiencia del monitoreo de cámaras de seguridad es la administración inteligente de eventos.  La clave no está en la visualización continua de todas las cámaras, sino en la verificación y respuesta a eventos específicos generados por cada una de las cámaras, según la planeación y objetivos.

Eliminación de la visualización continua de video:

  • La visualización continua de video es un enfoque tradicional que se ha demostrado ineficiente y propenso a errores. Los operadores que intentan observar continuamente múltiples pantallas tienden a experimentar fatiga visual y cognitiva rápidamente, lo que reduce su capacidad para detectar eventos críticos. Además, la saturación de información puede llevar a que se omitan detalles importantes, aumentando el riesgo de fallos de seguridad.
  • En lugar de visualizar continuamente todas las cámaras, es más efectivo implementar un sistema en el que las cámaras generen eventos basados en analíticas de video. Por ejemplo, las cámaras pueden estar configuradas para activar alertas solo cuando se detecte movimiento en áreas restringidas, comportamientos inusuales o la presencia de personas fuera del horario habitual. De esta manera, los operadores solo necesitan verificar las imágenes cuando se genera un evento relevante, lo que optimiza su tiempo y atención.  Esto hace la diferencia entre visualizar 16 cámaras continuas o los eventos asociados a cuentos de ellas.

Optimización a través de la Inteligencia artificial y analíticas de Video:

  • La incorporación de inteligencia artificial (IA) y analíticas de video ha revolucionado el enfoque del monitoreo de seguridad. Estas tecnologías permiten que el sistema de vigilancia procese grandes volúmenes de datos visuales y genere eventos específicos que requieren la intervención del operador. Por ejemplo, la IA puede diferenciar entre movimientos inofensivos, como el de un animal, y eventos potencialmente peligrosos, como la intrusión de una persona en un área restringida.
  • Además, las analíticas avanzadas pueden identificar patrones de comportamiento, objetos sospechosos, y otros indicadores de seguridad en tiempo real. Esto no solo reduce la carga cognitiva del operador, sino que también mejora la precisión del monitoreo, ya que los operadores pueden concentrarse en eventos verdaderamente significativos en lugar de tratar de observar todo lo que sucede en todas las cámaras.
ALICE – Sistema basado en inteligencia Artificial

Planificación y diseño Inicial del sistema:

  • Un sistema de monitoreo efectivo comienza con una planificación y diseño cuidadoso. Desde el principio, es crucial identificar las áreas de mayor riesgo y priorizar el uso de analíticas de video en esas zonas. Esto incluye la ubicación estratégica de las cámaras, la configuración de zonas de alerta, y la implementación de reglas específicas para la generación de eventos.
  • La administración de eventos debe estar claramente definida en el diseño del sistema, de modo que los operadores tengan un flujo de trabajo optimizado que minimice la necesidad de observar imágenes en vivo de manera continua. En su lugar, deben recibir alertas automáticas cuando ocurra un evento relevante, lo que les permite tomar decisiones informadas de manera rápida y eficiente.

Reducción de falsos positivos:

  • Uno de los desafíos en la administración de eventos es la gestión de falsos positivos, es decir, alertas que se generan por eventos que no representan una amenaza real. La IA y las analíticas de video ayudan a reducir estos falsos positivos al filtrar eventos no críticos, como el movimiento de sombras o animales pequeños, lo que permite que los operadores se concentren solo en las alertas que realmente requieren atención.
  • Una vez que se reducen los falsos positivos, el operador puede manejar de manera más efectiva las cámaras asignadas, mejorando la respuesta a incidentes reales y reduciendo la posibilidad de errores debido a la sobrecarga de información.
Ejemplo de calculadora de tiempos de procesamiento de eventos – Solutec LATAM

¿Cómo calcular el número de cámaras por operador?

Análisis y diseño del sistema de video: Previendo eventos y calculando la capacidad del operador

El análisis y diseño de un sistema de video no solo debe enfocarse en la ubicación estratégica de las cámaras, sino también en prever el número potencial de eventos que cada cámara o área protegida podría generar. Al anticipar estos eventos, es posible convertirlos en una estimación de tiempo que el operador necesitará para gestionarlos. Este enfoque permite calcular de manera más precisa las horas de trabajo que cada sistema requerirá del operador, optimizando así la capacidad operativa del centro de monitoreo.

Prevención de eventos y estimación del tiempo operativo:

  • Durante la fase de diseño del sistema, es fundamental analizar las características de cada área protegida y las posibles situaciones que podrían activar una alerta. Por ejemplo, en una entrada principal, se espera un mayor número de eventos relacionados con el acceso de personas, mientras que en una zona de almacenamiento, los eventos podrían ser menos frecuentes pero potencialmente más críticos.
  • Al identificar el tipo y la frecuencia esperada de los eventos, se puede calcular el tiempo promedio que cada evento requerirá del operador para su revisión y respuesta. Este análisis permite estimar cuántas horas de trabajo serán necesarias para gestionar el flujo de eventos, lo que a su vez determina cuántas cámaras un operador puede manejar efectivamente durante su turno.

Capacidad de operación basada en eventos:

  • Con la estimación del tiempo necesario para manejar los eventos, se puede evaluar la capacidad operativa del sistema de video. Si un operador puede manejar de manera efectiva una cierta cantidad de eventos por hora, y se conoce la frecuencia con la que estos eventos ocurren en cada cámara, es posible calcular cuántas cámaras puede gestionar sin comprometer la seguridad y eficacia del monitoreo.
  • Este enfoque basado en eventos también permite ajustar la carga de trabajo entre diferentes operadores, optimizando la asignación de recursos y asegurando que cada operador esté dentro de su capacidad operativa. Además, facilita la planificación de turnos de trabajo, garantizando que los operadores no se vean abrumados por una cantidad excesiva de eventos, lo que podría reducir la calidad de su desempeño.

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En resumen

En lugar de enfocarse en cuántas cámaras puede manejar un operador simultáneamente, la administración efectiva de un sistema de seguridad y monitoreo de video debería centrarse en cómo se gestionan los eventos generados por esas cámaras. La visualización continua de video es ineficiente y propensa a errores; en cambio, la verificación de eventos específicos, claramente planificada desde el diseño inicial y apoyada por herramientas tecnológicas avanzadas como la inteligencia artificial y las analíticas de video, se convierte en el enfoque más eficiente.

Este enfoque no solo optimiza el rendimiento de los operadores, sino que también asegura una vigilancia más precisa y efectiva, minimizando los riesgos y mejorando la seguridad general del sistema.

Provee el número potencial de eventos y convertirlos en tiempo operativo es un paso esencial en el diseño de un sistema de video eficiente. Este análisis no solo optimiza la capacidad operativa del sistema, sino que también asegura que los operadores puedan manejar el número de cámaras asignadas de manera efectiva, manteniendo altos estándares de seguridad y respuesta.

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